À mesure que l'accès aux données devient de plus en plus lié au succès commercial, il est devenu de plus en plus important de rendre les données disponibles à tous les utilisateurs professionnels, quel que soit leur expertise en manipulation de données. Les fondateurs de Seam, une start-up en phase de démarrage, ont constaté le besoin de rendre les données plus accessibles de première main lorsqu'ils étaient chez Okta, et ont décidé de lancer une entreprise pour résoudre ce problème, en particulier en ce qui concerne les données clients.

Mardi, ils ont annoncé un financement initial de 5 millions de dollars pour concrétiser leur vision, et ont rendu le produit accessible au public pour la première fois.

"Nous construisons ce que nous appelons l'interface AI pour les informations client. Et notre mission est vraiment de donner à n'importe qui, indépendamment de ses compétences techniques, ce que nous appelons les utilisateurs professionnels, la possibilité d'utiliser les données pour répondre à toutes les questions qu'ils ont", a déclaré le PDG de l'entreprise et co-fondateur Nicholas Scavone à TechCrunch.

La manière dont ils y parviennent est via une interface de proposition AI générative qui permet aux gens de poser des questions sur les données clients et d'obtenir des réponses sans comprendre les requêtes SQL. "Notre solution consiste vraiment à construire une sorte de système de bout en bout qui vous donne une interface de chat simple où vous pouvez avoir une conversation avec vos données en langage naturel, en particulier autour des systèmes de vente et de marketing", a-t-il déclaré.

Le problème avec les systèmes actuels est que pour obtenir des informations de votre entrepôt de données - Seam est construit sur Snowflake - cela nécessite de connaître SQL, et cela crée des frictions pour la plupart des utilisateurs professionnels, les obligeant à aller voir un analyste de données pour obtenir les informations dont ils ont besoin pour faire leur travail. Les systèmes AI génératifs offrent la possibilité de transformer une requête en langage courant en code SQL automatiquement et de renvoyer une réponse. Il dit lui et ses co-fondateurs ont reconnu que cette capacité constituait une opportunité commerciale.

"Chaque fois que vous voyez une friction comme celle-ci dans un processus commercial, vous comprenez qu'il y a une opportunité, et cette découverte est tombée à pic avec ce changement de technologie AI. Tout à coup, il était possible de résoudre ce problème avec un langage naturel sans connaître SQL", a-t-il déclaré.

Ils ont lancé l'entreprise en mars 2023 et ont passé un an à construire. Il a fallu beaucoup de temps pour construire parce qu'ils essayaient de simplifier quelque chose d'incroyablement complexe, quelque chose avec lequel toute une équipe chez Okta luttait. "Je pense que cela a pris autant de temps parce qu'il y a une quantité incroyable d'infrastructure de données que nous avons dû mettre en place. Nous avons dû intégrer plus de 20 applications. Nous avons dû nous assurer que des pipelines peuvent être créés en un clic", a-t-il déclaré. Et c'était beaucoup de travail pour automatiser ce qu'il fallait à un groupe de personnes très compétentes pour construire avant cela.

Avec le produit prêt, ils cherchent maintenant à développer leur marché. "Nous commençons vraiment à nous développer. Notre plateforme est solide, de qualité de production, nous travaillons avec de grandes entreprises. C'est ainsi que je verrais notre avenir", a-t-il déclaré.

L'investissement initial de 5 millions de dollars a été mené par Bessemer Venture Partners avec la participation de Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital et Umami Capital. La société a également reçu des investissements de plusieurs anges de l'industrie.