En 2017, Vinod Khosla a déclaré à CNBC que le travail "du radiologue serait obsolète dans cles cinq ans." Bien que le fondateur de Khosla Ventures ait par la suite révisé ce délai à aussi long que 15 ans, il a maintenu que la reconnaissance d'images par l'IA pourrait bientôt diagnostiquer les maladies sur les scans mieux que les médecins humains.

Sept ans plus tard, les radiologues sont toujours requis pour interpréter la plupart des scans (même si les logiciels d'IA les aident); le défi le plus immédiat est le manque de ces médecins aux États-Unis et dans le monde entier.

Alors que Khosla Ventures a soutenu plusieurs startups d'imagerie, dont Vista.ai et Q Bio, le dernier pari de la firme est une entreprise qui facilite la charge de travail des radiologues en réduisant le temps passé sur la documentation des rapports, au lieu d'essayer de remplacer le médecin par une machine.

Mardi, Khosla a mené une série B de 50 millions de dollars dans Rad AI, qui a développé un outil capable de générer des rapports pour les radiologues. D'autres participants à la ronde comprenaient World Innovation Lab et les investisseurs existants ARTIS Ventures, OCV Partners, Kickstart Fund et Gradient Ventures (le fonds d'IA de Google). Le financement a porté le capital total de l'entreprise à plus de 80 millions de dollars.

Rad AI a été fondée en 2018 par le Dr Jeff Chang, qui a terminé sa formation médicale en tant que radiologue à l'âge de 16 ans et a ensuite reçu un MBA de l'UCLA, et l'entrepreneur en série Doktor Gurson.

Comme Chang savait par sa propre expérience en tant que médecin praticien que la majorité du temps des radiologues était consacré à la documentation des résultats plutôt qu'à l'analyse des images, le duo a décidé de développer un LLM propriétaire formé sur des ensembles de données de rapports de radiologie pour automatiser la documentation des constatations et des impressions des médecins.

Alors que les entreprises technologiques n'utilisaient pas largement l'IA générative avant l'explosion de ChatGPT d'OpenAI en 2022, Rad AI est fier d'être un précurseur de cette technologie. "Je suis convaincu que nous sommes la première entreprise en radiologie à commencer à utiliser des LLM", a déclaré Gurson, PDG de Rad AI, à TechCrunch. "Nous avons commencé ce travail en 2018, presque en même temps qu'Open AI développait leurs [premiers] modèles."

Six ans plus tard, les produits de Rad AI sont utilisés par environ un tiers des systèmes de santé aux États-Unis et neuf des 10 plus grands groupes de radiologie du pays, a déclaré Gurson.

Le capital frais servira à constituer une équipe qui déploie le dernier produit de Rad AI : une solution de compte rendu de radiologie autonome.

"Nous avons beaucoup d'intérêt, mais il y a seulement tant que nous pouvons déployer à la fois", a déclaré Gurson, ajoutant que Rad AI recrutait des personnes capables d'installer et de maintenir le logiciel.

Certains acteurs ont essayé d'ajouter des fonctionnalités génératives à leur logiciel de compte rendu de radiologie au cours des 18 derniers mois, mais Rad AI ne considère pas encore ces entreprises comme de vrais concurrents.

"À ce stade, probablement 99% à 100% du marché utilise nos produits", a-t-il déclaré. "Si cela peut donner une indication, nous n'avons pas perdu un seul client depuis nos débuts."