Le printemps signifie la pluie, le retour des fleurs et, bien sûr, le premier Demo Day de l'année de Y Combinator. Lors de la première des deux journées de présentation du Winter 2024 cohort du célèbre accélérateur, une équipe de TechCrunch a écouté attentivement, pris des notes, échangé des blagues et réduit progressivement le nombre d'entreprises présentées pour établir une liste de favoris précoces.

L'IA était, sans surprise, le plus grand thème, avec 86 des 247 entreprises se décrivant comme une start-up d'IA, mais nous atteignons un territoire de bulle étant donné que 187 mentionnent l'IA dans leurs présentations.

De la musique générée par IA et les demandes de subvention aux applications fintech innovantes et même certains travaux de santé technologique, il y en avait pour tous les goûts. Nous sommes de retour jeudi pour le deuxième jour de présentations. En attendant, si vous n'avez pas pu regarder en direct, voici un aperçu de certains des meilleurs du premier jour.

Favoris du personnel de TechCrunch

Aidy

• Que fait-il : Utilise l'IA pour aider les entreprises à trouver et à postuler à des subventions
• Pourquoi c'est un favori : Obtenir des subventions n'est pas facile. Max Williamson, Peter Crocker et Greg Miller le savent bien : ils ont travaillé ensemble à la Fondation Rockefeller et au Département du logement et du développement urbain des États-Unis, où les subventions sont monnaie courante. Trouver et postuler à des subventions implique de trier des montagnes de paperasse et de soumettre d'innombrables formulaires - un processus coûteux et chronophage. Alors pourquoi ne pas avoir recours à l'IA ? C'est l'idée derrière leur start-up Aidy, qui se concentre exclusivement sur les subventions du programme Rural Energy for America pour l'instant. Après avoir posé quelques questions, Aidy évalue la compétitivité d'une organisation pour les subventions en naviguant dans les exigences d'éligibilité et les critères de notation, puis fait une première passe pour remplir tout formulaire pertinent. Aidy est clairement au stade de la preuve de concept, à en juger par l'état de ses outils. Mais le concept est intéressant - à condition que l'IA de la plateforme ne commette pas trop d'erreurs.
• Qui l'a choisi : Kyle

Givefront

• Que fait-il : Sert de plateforme bancaire pour les organisations à but non lucratif
• Pourquoi c'est un favori : Si vous êtes dans le secteur non lucratif, la conformité et les exigences réglementaires vous obligent à gérer les finances un peu différemment. C'est là que Givefront intervient. Fondée par Ethan Sayre et Matt Tengtrakool, qui ont précédemment lancé une start-up pour aider les emprunteurs basés au Nigeria, Givefront propose des services bancaires, de gestion des dépenses et de gouvernance financière pour les organisations à but non lucratif. Plus précisément, Givefront fournit des comptes aux associations à but non lucratif pour stocker de l'argent et intégrer les dons, les paiements et les remboursements, ainsi que des fonctionnalités de reporting automatique et de déclaration réglementaire annuelle. Givefront n'est certainement pas la seule option bancaire pour les organisations à but non lucratif. Mais il semble être l'un des premiers construits spécifiquement à cet effet - ce qui a certainement son attrait.
• Qui l'a choisi : Kyle

Buster

• Que fait-il : Logiciel qui relie les bases de données et les grands modèles linguistiques
• Pourquoi c'est un favori : Le marché s'intéresse beaucoup aux entreprises qui fabriquent de grands modèles linguistiques - plus grands, plus rapides, plus intelligents ; vous avez compris l'idée. Mais lorsqu'il s'agit de déployer réellement des modèles d'IA modernes au sein d'une entreprise, vous rencontrez des problèmes de données. Par exemple, Skyflow, une start-up que j'ai récemment couverte, travaille à empêcher les informations sensibles de tomber entre les mains d'utilisateurs incorrects de LLMs. Buster était remarquable car il semble travailler sur un problème auquel toute une série d'entreprises va se heurter. Certes, les nouveaux modèles sont cool, mais vendre des logiciels de pioches et de pelles pendant la ruée vers l'or de l'IA est probablement un très bon modèle commercial. J'adhère !
• Qui l'a choisi : Alex

Numo

• Que fait-il : Services bancaires pour les contractants dans les marchés émergents
• Pourquoi c'est un favori : Créer de meilleures solutions de paie pour les travailleurs distants et internationaux n'est pas nouveau, mais l'approche de Numo axée spécifiquement sur les contractants dans les marchés émergents se distingue. Il est également intelligent que Numo construise un produit bancaire sur son système de paie afin que ces contractants, nombreux d'entre eux étant basés dans des pays dont les devises fluctuent fréquemment, aient un endroit plus sûr pour stocker leurs fonds gagnés.
• Qui l'a choisi : Becca

Intercept

• Que fait-il : Utilise l'IA pour aider les marques de biens de consommation à agréger les frais de vente au détail et à contester ceux qui sont invalides
• Pourquoi c'est un favori : De nombreuses marques de biens de consommation, en particulier les nouvelles, ont des marges très faibles qui sont compressées par de nombreux frais qui couvrent l'étalage, l'emballage de quantités incorrectes et l'expédition de produits endommagés. Intercept affirme que repérer et signaler les frais invalides pourrait redonner aux marques de biens de consommation une moyenne de 15 % de leur chiffre d'affaires qui aurait sinon été dépensé en frais inexacts. Cela semble être un problème digne d'intérêt.
• Qui l'a choisi : Becca

Nuanced Inc.

• Que fait-il : Aide à détecter les deepfakes et la désinformation
• Pourquoi c'est un favori : Je suis curieux de toute technologie qui cherche à trouver des moyens de décortiquer la montée inévitable des deepfakes et de la désinformation que nous rencontrons déjà. L'intelligence artificielle devient de plus en plus sophistiquée à chaque heure qui passe, et nous sommes sur le point d'entrer dans un monde où le vrai, le faux, le fait et la fiction ont déjà commencé à se brouiller. Les deepfakes sont particulièrement préoccupants pour les femmes, comme on l'a vu avec ce qui est arrivé à Taylor Swift - et avec une réglementation gouvernementale lente dans ce domaine, je salue toute recherche et technologie axée sur la satisfaction de nos besoins croissants en cybersécurité.
• Qui l'a choisi : Dom

Vectorview

• Que fait-il : Évaluation personnalisée des LLM
• Pourquoi c'est un favori : Une de mes choses préférées à lire quand un nouveau, grand LLM arrive sur le marché, ce sont ses statistiques de référence. Par exemple, le modèle Claude 3 Opus d'Anthropic a un CoT de 50,4 % en "Raisonnement de niveau supérieur, GPQA, Diamant". C'est une information très éclairante. Plaisanteries mises à part, ce n'est pas le cas. C'est pourquoi j'aime l'idée sur laquelle travaille Vectorview, à savoir la capacité de tester les LLM et les agents d'IA pour le cas d'utilisation particulier d'une entreprise. Je suppose qu'en ayant ses outils de test plus proches de l'utilisateur final que du côté académique des choses, Vectorview pourrait être sur quelque chose de gros.
• Qui l'a choisi : Alex

Abel

• Que fait-il : Utilise l'IA pour aider les avocats à parcourir plus rapidement les documents juridiques
• Pourquoi c'est un favori : Le co-fondateur d'Abel, Sean Safahi, a déclaré que cela élimine le besoin pour les avocats de choisir la "profondeur par rapport à l'étendue". Je pense que toute technologie qui aide les avocats à faire des arguments et des décisions plus éclairés est une bonne chose. Accélérer le processus juridique et le rendre plus précis semble être une stratégie solide. Il est important de noter que l'intégration de l'IA et de l'automatisation dans le processus juridique ajoute une couche de risque de confidentialité et les utilisateurs d'Abel devront avancer avec précaution.
• Qui l'a choisi : Becca

Soundry AI, Sonauto

• Que font-ils : Génération de musique alimentée par l'IA
• Pourquoi ils sont des favoris : La technologie de Soundry AI pourrait être incroyablement utile pour créer de la musique qui s'intègre parfaitement en arrière-plan. Muzak, sons d'ascenseur, bandes sonores d'apprentissage d'entreprise, ce qu'ils jouent dans les restaurants bruyants que vous n'arrivez jamais tout à fait à comprendre, mais pourrait être une chanson que vous connaissez. C'est un gros marché, et je peux voir des entreprises ajustant leurs propres mixes pour obtenir la bonne ambiance. Puis il y a Sonauto, une start-up qui veut vous aider à faire des hits. Je suis plus sceptique ici, surtout parce que la musique que j'aime le plus nécessite beaucoup d'humains travaillant dur pour repousser les limites de ce que la musique peut être. Le dernier album de Tesseract en est un bon exemple. Merrde, quelle incroyable pièce d'art. Cela dit, je suis ouvert à me tromper ici, et que les robots écriront éventuellement un meilleur métal progressif et de la pop et du jazz expérimental que nous, modestes sacs de viande, ne pourrons. J'aime la musique, j'aime la technologie, alors je suppose que je finirai par aimer leur union. (Bien que j'aie aussi des inquiétudes concernant les droits d'auteur ici concernant le matériel source, je dois ajouter que je ne suis pas amusant.)
• Qui l'a choisi : Alex

Starlight Charging

• Que fait-il : Chargeurs électriques et logiciel de gestion pour les appartements, les copropriétés et les immeubles commerciaux
• Pourquoi c'est un favori : La plupart des charges de véhicules électriques se font à domicile, sauf si vous vivez dans un immeuble résidentiel, où l'infrastructure peut être rare et obliger les conducteurs à trouver de l'électricité ailleurs. C'est non seulement un casse-tête pour eux, mais un revenu non réalisé pour les propriétaires d'immeubles. Starlight Charging centralise des éléments clés de l'infrastructure pour réduire les coûts. "Puisque nos coûts d'installation sont si bas, nous pouvons en fait proposer notre solution sans frais initiaux et tout de même gagner de l'argent", a déclaré le fondateur Andrew Kouri. "Notre période de retour sur investissement est inférieure à un an. La société semble également se préoccuper des petits détails, offrant son propre équipement de charge conforme à la norme Plug & Charge pour les paiements et avec un câble amovible facile à remplacer en cas de dommage ou de vandalisme. Cela devrait faciliter la maintenance, un élément qui a causé des problèmes à de nombreux autres réseaux de charge de véhicules électriques.
• Qui l'a choisi : Tim

Eggnog.ai

• Que fait-il : Création et hébergement de vidéos en ligne pour des extraits générés par IA
• Pourquoi c'est un favori : J'ai coupé le flux du Demo Day pour essayer ça - vous pouvez voir ma création ici - car une des choses qui me déçoit constamment est le manque de nouveaux films de science-fiction à regarder tard le soir. Nous en avons besoin de plus ! Donc, les outils de création vidéo qui s'appuient sur des instructions de l'utilisateur sont super intéressants pour moi. Ajoutez à cela le fait que le contenu généré par l'IA pourrait ne pas trouver de foyer permanent sur les plateformes vidéo grand public (sécurité des marques, problèmes de droits d'auteur, la liste est longue), Eggnog pourrait être sur quelque chose. Cependant, bien que mon petit clip vidéo était sympa, il est aussi proche d'un long métrage que mes gribouillis sont des meilleures séries animées là-bas.
• Qui l'a choisi : Alex

Pump

• Que fait-il : Rassemble les petites entreprises pour économiser sur AWS
• Pourquoi c'est un favori : C'est une excellente approche pour aider les petites et nouvelles entreprises à obtenir les services cloud dont elles ont besoin sans avoir à dépenser une part importante de leur capital pour des logiciels. La décision de Pump de monétiser via AWS, et non par les petites entreprises elles-mêmes, est intelligente et rend beaucoup plus probable qu'elle puisse générer une forte traction. Il est facile de s'enthousiasmer pour une entreprise appelée le "Costco du calcul en nuage".
• Qui l'a choisi : Becca

Pico

• Que fait-il : Vise à organiser les captures d'écran
• Pourquoi c'est un favori : C'est un favori car j'ai, genre, 13 000 photos sur mon téléphone, dont la plupart sont des captures d'écran. Et quand j'ai besoin de trouver une capture d'écran, je suis coincé à chercher dans l'abîme de la bibliothèque de mon téléphone. Avoir quelque chose qui aide à regrouper ces photos pourrait être un sauveur de vie qui me permettrait de m'occuper des tâches importantes, comme envoyer des mèmes à temps au groupe de discussion. Le fondateur a présenté cela comme Pinterest pour les captures d'écran, ce qui m'a aussi convaincu puisque je suis un utilisateur assidu de Pinterest. Tout ce qui facilite et rend plus amusant le regroupement et le partage de photos est un produit que je suis sûr d'utiliser.
• Qui l'a choisi : Dom

TrueClaim

• Que fait-il : Utilise l'IA pour aider les entreprises autofinancées à économiser 7 % sur l'assurance santé
• Pourquoi c'est un favori : Les coûts de l'assurance santé sont en hausse. Les grandes entreprises peuvent "absorber" les frais, mais absorber le coût élevé est beaucoup plus difficile pour les petites et moyennes entreprises. Les PME sont souvent obligées de transmettre une grande partie de ce qu'elles paient à leurs employés. Sept pour cent peut ne pas sembler beaucoup, mais étant donné que l'assurance santé peut coûter des milliers de dollars par an, les économies pourraient être significatives pour une petite entreprise ou une start-up.
• Qui l'a choisi : Marina

Manifold Freight

• Que fait-il : Agrège le fret spot
• Pourquoi c'est un favori : Les fondateurs ont découvert la demande de technologies de fret spot en construisant une solution similaire chez Convoy et ont noté que c'était la seule partie rentable de l'entreprise fermée qui a été rachetée par Flexport. Manifold Freight se concentre sur les entreprises possédant 50 camions ou plus, ce qui signifie qu'ils ciblent une clientèle que d'autres logiciels de fret négligent. De plus, cibler de plus grands transporteurs signifie que leurs clients ont probablement plus de fonds à dépenser pour de nouvelles technologies.
• Qui l'a choisi : Becca