Les tendances de l'achat en ligne devraient rester solides cette année, mais le commerce électronique est plus fragmenté que jamais. Avec des marques vendant sur tant de plateformes - de TikTok Shop, aux marketplaces établies, en passant par les achats en direct et les canaux propriétaires - on pourrait penser que cela serait devenu facile pour les acheteurs de trouver ce qu'ils cherchent. Mais ce n'est pas du tout le cas, et les acheteurs doivent souvent passer beaucoup de temps à chercher.
Pour aggraver les choses, la recherche dans son état actuel n'est plus efficace pour le shopping, car les algorithmes de référencement et l'afflux massif de contenu rendent difficile de séparer le bon grain de l'ivraie.
Mais nous sommes en 2024, et s'il y a une chose qui est censée être une solution pour presque n'importe quel problème, c'est l'IA. Il est donc logique que Daydream, un nouveau moteur de recherche de commerce électronique qui utilise l'IA pour rendre la recherche plus personnalisée et utile pour les gens, ait levé un énorme tour de financement de 50 millions de dollars en amorçage.
Fondée par la vétérane du commerce électronique Julie Bornstein, Daydream se concentre sur la fourniture de résultats de shopping personnalisés en utilisant l'IA générative, l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur. La société prévoit de proposer la plateforme en version bêta aux consommateurs aux États-Unis cet automne, et se concentrera sur la verticale de la mode pour le moment. Elle a déjà intégré plus de 2 000 marques, dont Net-A-Porter, Altuzarra, Jimmy Choo, Doen, Alo Yoga et La DoubleJ.
Daydream permet essentiellement de rechercher des produits en utilisant un langage naturel et la reconnaissance d'image - pensez à des requêtes du type 'Je vais à un mariage au Costa Rica en été, et j'ai besoin de suggestions sur ce qu'il faut porter.' Vous pouvez même télécharger une image d'un vêtement et fournir un filtre supplémentaire avec un langage conversationnel, comme 'Je veux ceci en bleu.'
Pourerunner Ventures et Index Ventures ont co-dirigé le tour, auquel ont également participé Google Ventures et True Ventures. La start-up n'a pas révélé sa valorisation.
Une nouvelle façon de rechercher
Bornstein, qui a occupé des postes de direction dans des entreprises comme Nordstrom, Urban Outfitters, Sephora et Stitch Fix, estime que les outils de recherche actuellement disponibles dans le commerce électronique sont ternes et ne sont pas personnalisés. Bien qu'elle ait reconnu qu'il y a eu quelques avancées grâce à la montée de l'IA gén, elle a souligné que les moteurs de recherche généralisés ne donnent souvent pas de résultats précis.
'Nous avons formé [les consommateurs] au cours des 20 dernières années à trouver le bon mot taxonomique sur notre site pour trouver ce que vous cherchez. Lorsque ChatGPT a été lancé, les personnes travaillant dans cet espace depuis longtemps pensaient que cela nous permet de tirer parti du langage et des images ensemble d'une manière qui vous permet, en tant que consommateur, d'exprimer ce dont vous avez besoin', a-t-elle déclaré.
Pour y remédier, Daydream peaufine des modèles prêts à l'emploi et crée un ensemble de données détaillé des catalogues de produits combiné à la compréhension approfondie de l'équipe du monde de la mode. Bornstein croit qu'avec ce type d'ensemble de données, les requêtes en langage naturel pourraient donner de meilleurs résultats.
Pour sa part, Bornstein réalise que l'idée sur laquelle la start-up travaille n'est pas unique, et a déclaré qu'une bonne exécution, le réglage de bons modèles et la construction d'une excellente interface utilisateur sont essentiels pour que l'entreprise se distingue.
Daydream entre en effet dans un espace encombré. Des grandes entreprises comme Amazon, Google, Mastercard et TikTok utilisent déjà différents types de technologies d'IA pour leurs plateformes de shopping. Vous avez également des start-ups comme True Fit, qui se concentre sur la recherche de la bonne taille pour les acheteurs, et Remark, qui forme des personnages d'IA basés sur des experts en shopping humains. Google propose même une manière quelque peu similaire de rechercher depuis un certain temps déjà, et à une échelle plus petite, des start-ups de commerce électronique comme Deft et Cherry ont essayé de combiner la recherche d'images et de texte pour trouver des articles pertinents à acheter.
Kristen Green de Forerunner Ventures estime que Google et Amazon proposent des outils de recherche peu inspirés et inefficaces pour le shopping, et que la seule personnalisation offerte par de nombreuses entreprises de commerce électronique se présente sous la forme de publicités. Elle pense que Daydream a l'opportunité de construire des expériences spéciales avec une personnalisation profonde.
'L'expérience que proposera Daydream reflétera les préférences de l'utilisateur et deviendra de plus en plus adaptée à mesure que les détails et la reconnaissance de motifs grandissent. Elle offre également la possibilité de considérer un ensemble beaucoup plus large de produits tout en offrant une expérience de magasin spécialisée.' a déclaré Green à TechCrunch dans un e-mail.
Frédérique Dame, associée générale de Google Ventures, pense que Daydream aura un avantage sur le marché car les clients attendent des expériences sur mesure. Elle a ajouté que l'entreprise dispose d'une équipe expérimentée pour relever tous les défis de l'adoption par les utilisateurs.
Heureusement pour Daydream, son équipe a une expérience suffisante dans la construction d'IA, de technologies de recherche et d'outils de commerce électronique. Bornstein elle-même a vendu son dernier service de shopping alimenté par l'IA, The Yes, à Pinterest, et son directeur des produits principal, Dan Cary, a travaillé précédemment dans le groupe de recherche en IA de Google. Le CTO de Daydream est Matt Fisher, qui a dirigé les données et la science appliquée chez Microsoft; sa directrice commerciale est Lisa Green, qui a travaillé dans la technologie, la mode et le développement commercial chez Google, The Yes et Condé Nast; et son directeur de la stratégie est Richard Kim, qui était responsable de la stratégie et des opérations d'achat chez Pinterest.
Bornstein a déclaré qu'une grande partie du capital frais serait utilisée pour embaucher des talents en ingénierie et pour se développer rapidement. La société compte actuellement 23 employés et prévoit d'augmenter ce nombre à 35 d'ici la fin de l'année.
Elle a ajouté que Daydream n'a pas l'intention de traiter les commandes et se contentera d'être une couche de découverte pour les achats, elle s'appuiera donc sur des revenus basés sur des commissions pour le moment et ne cherche pas à générer de revenus publicitaires. De plus, comme il s'agit d'une couche de découverte, la possibilité de proposer en marque blanche sa technologie, comme la société de recherche visuelle axée sur la mode Stye, est envisageable à l'avenir.
