Si vous souhaitez mettre votre produit dans un supermarché à Mexico, Dataplor dispose d'une intelligence de localisation mondiale pour vous aider à le faire.

Le fondateur et PDG Geoffrey Michener a lancé l'entreprise en 2016 pour indexer les micro-entreprises dans les marchés émergents. La société a levé 2 millions de dollars en 2019 pour mettre en ligne les fournisseurs de livraison de repas d'Amérique latine.

Dataplor utilise l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, de grands modèles linguistiques et une plateforme technologique spécialement conçue pour collecter des données du domaine public.

Alors que ce n'est pas totalement unique - il existe des entreprises comme ThoughtSpot, Esri et Near qui font quelque chose de similaire en matière d'intelligence commerciale et de localisation - le "secret" de Dataplor est de combiner toute cette technologie et ces données du domaine public avec un facteur humain. La société recrute et forme plus de 100 000 validateurs humains, appelés Explorers, pour valider toutes les données via un ordinateur. De plus, aucune information d'identification personnelle n'est utilisée.

Le résultat est des réponses à des questions comme \"Combien de restaurants Taco Bell ont été ouverts en Amérique du Sud l'année dernière ?\" ou \"Quel pourcentage des Walmarts en Europe sont situés à proximité d'un restaurant rapide ?\"

Dataplor lève 2 millions de dollars pour numériser les petites entreprises en Amérique latine

La société a depuis rassemblé plus de 300 millions de points d'intérêt (POI) sur plus de 15 000 marques - des données telles que l'emplacement physique, les horaires, les informations de contact, s'ils acceptent les cartes de crédit et le sentiment des consommateurs - dans plus de 200 pays et territoires.

Dataplor vend ensuite ces données à des entreprises de divers secteurs, y compris la logistique tierce, l'immobilier et la finance, comme American Express, Zettle et PayPal. Plus de 35 marques du Fortune 500 utilisent déjà Dataplor.

\"Les rapports annuels de l'entreprise sont toujours en retard de six mois, il est donc difficile de savoir si une entreprise, par exemple Starbucks, quels sont leurs taux d'ouverture ou de fermeture\", a déclaré Michener à TechCrunch. \"D'autres entreprises veulent également savoir si l'un de leurs concurrents a fermé ou ce que les autres entreprises autour de là-bas [sont] afin qu'ils puissent voir s'ils peuvent y mettre un emplacement. Nous essayons de renforcer leur prise de décision.\"

La société a également augmenté son chiffre d'affaires en moyenne de 2,5 fois d'une année sur l'autre depuis 2020 et se dirige vers la rentabilité cette année, a déclaré Michener.

Maintenant, la société souhaite croître encore plus vite, c'est pourquoi Dataplor a levé 10,6 millions de dollars lors d'un tour de financement de série A mené par Spark Capital. Spark est connu pour ses investissements initiaux dans Slack, Affirm, Postmates, Discord et Deel. Le tour inclut également la participation de Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners et APA Venture Partners. Au total, la société a levé 20,3 millions de dollars.

Dataplor a l'intention d'utiliser les fonds pour effectuer des embauches stratégiques et accélérer ses ventes et sa présence commerciale, a déclaré Michener.

Pour la série A, Spark et Alex Finkelstein, le partenaire général qui a dirigé l'accord, \"avaient beaucoup de conviction dans ce que faisait Dataplor\", c'est pourquoi Michener les a choisis pour diriger, a-t-il déclaré. Dans le cadre de l'investissement, Finkelstein rejoint le conseil d'administration de Dataplor, qui comprend John Frankel, associé fondateur de ffVC.

\"Alex a vu le plus grand tableau, et il a vu que bien que nous ne soyons pas juste une entreprise de données de points d'intérêt ou de lieux, nous aidons les gens à arriver quelque part ou à vendre un produit\", a déclaré Michener. \"Il a dit qu'en connaissant tout sur une entreprise, puis à travers 100 millions de lieux, 'C'est une très grande opportunité. Personne n'a jamais fait ça auparavant.' Cela a vraiment résonné, et si nous partageons la même vision, nous pouvons utiliser le capital pour croître et le faire de manière efficace et efficace, pourquoi pas ? Allons-y.\"

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