Accueil News Checkfirst lève 1,5 million de dollars en pré-amorçage pour appliquer l'IA aux inspections et audits à distance

Checkfirst lève 1,5 million de dollars en pré-amorçage pour appliquer l'IA aux inspections et audits à distance

Nous les avons tous vus. L'inspecteur avec un tableau clip, se promenant autour d'un bâtiment, cochant la dernière fois que les extincteurs ont été vérifiés, ou si toutes les lumières fonctionnent. Ils travaillent dans l'espace TICC (Test, Inspection, Certification et Conformité) et cochent littéralement des cases. Et même si le travail peut sembler assez simple à faire physiquement, c'est tout un autre jeu de balle lorsqu'il doit être effectué à distance.

Le fondateur Ben Lambert s'en est rendu compte, lorsqu'après avoir déménagé au Portugal, l'entreprise d'inspection immobilière de sa femme a dû être gérée à distance. 'Il n'était plus facile de vérifier les inspections sur place et d'obtenir des informations fiables. Un rapport final pouvait prendre des semaines pour arriver', m'a-t-il dit. De plus, planifier réellement les inspections s'est avéré être au moins un aussi gros problème.

Voyant une opportunité, Lambert a fondé une startup d'outils de workflow alimentée par l'IA, Checkfirst, qui, en plus de permettre les inspections à distance, permet aux entreprises de planifier les inspecteurs en fonction de leur emplacement géographique et de leurs qualifications. Cela se traduit par moins de déplacements, une empreinte environnementale plus faible, et les travailleurs finissent également par être plus heureux. La société a maintenant levé un pré-amorçage de 1,5 million de dollars dirigé par Olisipo Way, un cabinet de capital-risque précoce basé à Lisbonne, et Hiero VC (un cabinet de GP solo). Notion Capital et des investisseurs providentiels de sociétés comme Source Point, Busuu, Swogo et FaceIT ont également participé.

'Au fur et à mesure que [le produit] se développait, nous avons vu que le plus grand problème n'était pas nécessairement la capture des données seule, mais là où les entreprises gagnent ou perdent de l'argent était dans la planification. C'est opportun, car l'IA est parfaite pour planifier des tâches', a-t-il dit.

‘Le plus grand problème de l'industrie est la planification, et la bonne nouvelle est qu'avec l'IA, vous pouvez planifier très facilement', m'a-t-il dit. 'Disons qu'un inspecteur est à Londres mais doit être à Munich pour auditer un bâtiment. Avec l'IA, vous pouvez comprendre ce qu'ils font et tout mettre en place. Nous créons un outil de planification pour toutes ces grandes entreprises. Il ne s'agit pas seulement de respecter la conformité; c'est aussi une question de planification. Ensuite, l'outil de conformité leur permet de collecter facilement des données pour respecter les normes réglementaires.'

Il s'avère que l'industrie TICC déplace des gens partout dans le monde tout le temps, a expliqué Lambert.

'Par exemple, un inspecteur pourrait être à Londres aujourd'hui, mais l'entreprise enverra quelqu'un de Munich à Londres, car ils ne comprennent pas vraiment qu'ils ont déjà un gars à Londres. Si un inspecteur vole ensuite de Munich à Londres, il perd toute sa marge immédiatement. Avec nos outils, le gars que l'entreprise s'apprêtait à envoyer de Munich à Londres n'a plus besoin de venir à Londres. Cela permet à l'entreprise d'économiser des milliers d'euros, voire plus.'

Lambert a déclaré qu'ils 'utilisaient initialement un mélange de modèles d'IA open source et commerciaux', et construisent maintenant les leurs 'basés sur des données propriétaires pour la reconnaissance d'images et la planification'.

En ce qui concerne les concurrents, Checkfirst est confronté à de grands acteurs dans l'espace de la conformité, tels que Intact Systems, Lumiform, Safety Culture (une licorne) et Happy Co (se concentre sur la gestion immobilière).

La différence avec Checkfirst, selon Lambert, est que c'est une solution orientée API en premier et utilise l'IA pour la reconnaissance d'images et l'automatisation, produisant des résumés de rapports et la planification.

La startup travaille avec plusieurs clients sur des preuves de concepts, dont l'un compte 30 000 clients, affirme l'entreprise.

L'équipe de co-fondateurs comprend Lambert, le CPO Oyvind Henriksen (qui a lancé Poq Studio) et le CTO Rami Elsawy. Lambert était auparavant chez Nexmo et Agora.